По приведённым ниже данным, используя комплексную оценку по нескольким факторам проранжируйте возможных...

По приведённым ниже данным, используя комплексную оценку по нескольким факторам проранжируйте возможных поставщиков сырья в соответствии со степенью их привлекательности. Определите, с которыми из них следует заключать контракты на поставку в плановом году, если плановая потребность предприятия в сырье 12 тонн.

Таблица 1

Важнейшие показатели, характеризующие потенциальных поставщиков

По мнению специалистов финансового отдела, относительная привлекательность различных способов оплаты сырья может быть оценена по 10-бальной шкале (максимально привлекательный способ оплаты оценивается в 10 баллов) так, как это представлено в таблице 2.

Таблица 2

Характеристика возможных способов оплаты

Согласно результатам факторного анализа экономическая результативность рассматриваемой системы снабжение-производство-сбыт зависит от характеристик поставщиков следующим образом: 

среднее относительное отклонение от заявленного срока поставки (фактор А) определяет динамику общего экономического результата в среднем  на 5,5 % (в числе прочих факторов);
время поставки определяет динамику общего экономического результата в среднем на 3,5 % (фактор В);
способ оплаты - на 7% (фактор С).

Для расчётов рекомендуется использовать метод комплексной бальной оценки. При этом результаты расчётов удобнее оформлять, так как это показано в таблице 3.

Таблица 3

Матрица расчёта бальных оценок

Количество баллов по каждому свойству каждого объекта исследования можно определять по следующим формулам:

где  соответственно бальная оценка фактора стимулятора, дестимулятора. (при увеличении значения фактора стимулятора величина результирующей комплексной оценки также увеличивается, и соответственно рост значения фактора дестимулятора приводит к уменьшению итоговой комплексной оценки);

верхний предел интервала бальной оценки (например при шкале 0-5 баллов величина

величина оценки объекта исследования по критерию (фактору);

соответственно минимальные и максимальные наблюдаемые или возможные значения для соответствующего фактора (j - ой характеристики объекта исследования).